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高光谱影像小目标谐波分析探测模型
引用本文:杨可明,薛朝辉,贾涛涛,张涛,王立博. 高光谱影像小目标谐波分析探测模型[J]. 测绘学报, 2013, 42(1): 34-43
作者姓名:杨可明  薛朝辉  贾涛涛  张涛  王立博
作者单位:1. 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院,北京,100083
2. 南京大学地理信息科学系,江苏南京,210093
基金项目:国家自然科学基金(41271436);国家863计划重点项目(2012AA12A308);中央高校基本科研业务费专项资金(2009QD02)
摘    要:针对高光谱影像小目标探测问题,结合白化处理(WP)与约束能量最小化(CEM)算法,提出一种基于谐波分析(HA)的小目标探测新模型,即HA-WP-CEM模型.该模型首先对原始影像进行3次谐波分析,提取出最适合小目标探测的高光谱影像谐波分析余项、振幅和相位等7个能量谱特征成分.其次通过对谐波分析特征成分的白化处理,实现各特征成分的背景抑制,突出低概率的小目标信息.在采集白化数据的探测目标参考像元光谱之后,将参考光谱矢量和白化数据协方差矩阵输入CEM算子,得到小目标的探测结果.最后利用高分辨率影像进行定性评价,并选取3个重点区域,通过计算模型探测结果的信噪比、探测率、漏检率和虚警率进行定量评价.研究结果表明,HA-WP-CEM探测模型在运行简易性、可靠性、实用性和准确性等方面均明显优于直接采用CEM、WP-CEM等方法.同时该模型在数据变换、抑制背景、降噪等方面也达到了很好的效果.

关 键 词:高光谱遥感  谐波分析  白化处理  CEM算子  小目标探测

A Harmonic Analysis Model of Small Target Detection of Hyperspectral Imagery
YANG Keming,XUE Zhaohui,JIA Taotao,ZHANG Tao,WANG Libo. A Harmonic Analysis Model of Small Target Detection of Hyperspectral Imagery[J]. Acta Geodaetica et Cartographica Sinica, 2013, 42(1): 34-43
Authors:YANG Keming  XUE Zhaohui  JIA Taotao  ZHANG Tao  WANG Libo
Affiliation:1.College of Geoscience and Surveying Engineering,China University of Mining and Technology(Beijing),Beijing 100083,China;2.Department of Geographical Information Sciences,Nanjing University,Nanjing 210093,China
Abstract:
Keywords:
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