利用非负矩阵分解识别县域人群活动时空特征

对地区的人群活动时空特征进行识别，有利于认识地区空间结构特质，但现有研究对县域及以下层面的关注相对不足，且用于表征县域尺度人群活动的手机信令数据呈现一定的稀疏性，欠缺系统的数据处理方法。为此，以广东省新兴县为例，选取2020年工作日和周末两个特征日的手机信令数据构建时空矩阵，利用非负矩阵分解方法提取隐含的活动模式特征；并基于这些特征，通过k-means聚类算法得出各类功能区在县域的空间分布。研究表明，新兴县周末的夜间经济繁荣、人群活动模式丰富，中心城区的人群活动强度高，但同周边村镇的联系弱；县域内以居住功能为主导，不存在显著的功能分区。研究结果说明了利用非负矩阵分解方法可有效提取稀疏时空矩阵中的模式特征，可为县域国土空间规划编制提供科学的支持和帮助。