| 地震属性在天然气水合物识别中的应用 |
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| 引用本文： | 吕琳,王明君,范继璋.地震属性在天然气水合物识别中的应用[J].地球物理学进展,2011,26(2). |
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| 作者姓名： | 吕琳 王明君 范继璋 |
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| 作者单位： | 吕琳,L(U) Lin(吉林大学,长春,130026;中国地质科学院,北京,100037;中央司法警官学院,保定,071000);王明君,WANG Ming-jun(中国地质科学院,北京,100037);范继璋,FAN Ji-zhang(吉林大学,长春,130026) |
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| 基金项目： | 国家863高技术研究发展计划子项目"天然气水合物勘探开发关键技术"(2006AA09202-03-02)子课题"天然气水合物矿体的高精度地震定量评价软件开发"资助 |
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| 摘 要： | 地震属性包含了大量的地质特征,对天然气水合物矿体识别起着重要作用.在对天然气水合物进行识别时,如何选取适用于工区的地震属性和分类方法是解决问题的关键.本文对神狐地区地震数据进行了优化处理,提取了15种地震属性.通过自组织神经网络分析技术对地震属性数据所反映的地质特征进行自动识别和分类,与实际测井数据进行反复对比,获得了工区水合物的识别图和雕刻图.研究结果与已知的钻井区域进行反复对比和综合分析,发现自组织神经网络在水舍物识别研究中起了良好的作用.
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| 关 键 词： | 天然气水合物 地震属性 自组织神经网络 |
Seismic attribute recognition in the application of natural gas hydrate |
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| L Lin,WANG Ming-jun,FAN Ji-zhang.Seismic attribute recognition in the application of natural gas hydrate[J].Progress in Geophysics,2011,26(2). |
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| Authors: | L Lin WANG Ming-jun FAN Ji-zhang |
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| Institution: | L(U) Lin,WANG Ming-jun,FAN Ji-zhang |
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