利用雷声频谱识别雹云的试验

雹暴是内蒙古主要的灾害性天气之一，它对农牧业生产和人民生活造成重大损失和影响。大多冰雹的乌盟磨子山地区，年平均降雹日达10．3天，成灾日有3．3天，每年平均受灾面积占总耕地面积的15．9％，直接经济损失十分可观。所以做好雹暴短时预报，适时识别雹云，对于提高人工防雹的作业水平，防御冰雹危害，非常重要。为此，我们自1986年起做了以雷声信息判别降雹的试验，几年来取得了大量雷声信息的原始资料，并对这些资料在计算机上进行了处理，初步分析了这些声信息的频谱及其差异，着重分析了降雹与非降雹雷声频谱特征，最后探讨了用雷声频谱特征预报和识别降雹可能性。