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顾及动力学模型误差影响的GPS/INS组合导航自适应滤波算法
引用本文:高为广, 杨元喜, 张双成. 顾及动力学模型误差影响的GPS/INS组合导航自适应滤波算法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(2): 191-194.
作者姓名:高为广  杨元喜  张双成
作者单位:1信息工程大学测绘学院,郑州市陇海中路66号450052;2西安测绘研究所,西安市雁塔路中段1号710054;3武汉大学卫星导航定位技术研究中心,武汉市珞喻路129号430079
基金项目:国家自然科学基金 , 国家高技术研究发展计划(863计划) , 信息工程大学博士生创新基金
摘    要:在顾及动力学模型随机误差的情况下,设计了一种GPS/INS自适应滤波算法。针对BP神经网络存在的训练速度慢、易陷入局部极小值等问题,对神经网络学习算法进行了改进。利用神经网络进一步减小系统误差对导航解的影响,给出了顾及动力学模型随机误差和系统误差的GPS/INS自适应滤波算法,并利用实测数据验证了算法的有效性。

关 键 词:GPS/INS组合导航  自适应Kalman滤波  BP神经网络
文章编号:1671-8860(2008)02-0191-04
收稿时间:2007-12-19
修稿时间:2007-12-19

GPS/INS Adaptive Filtering Considering the Influences of Kinematic Model Errors
GAO Weiguang, YANG Yuanxi, ZHANG Shuangcheng. GPS/INS Adaptive Filtering Considering the Influences of Kinematic Model Errors[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(2): 191-194.
Authors:GAO Weiguang  YANG Yuanxi  ZHANG Shuangcheng
Affiliation:1Institute of Surveying and Mapping,Information Engineering University,66 Middle Longhai Road,Zhengzhou 450052,China;2Xi'an Research Institute of Surveying and Mapping,1 Middle Yanta Road,Xi'an 710054,China;3Research Center of GNSS,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China
Abstract:An adaptive filtering for GPS/INS integrated navigation is designed, considering the influences of stochastic errors. An improved BP neural network learning algorithm is set up, on the basis of it, a new GPS/INS adaptive filtering that combines the adjustment of stochastic errors and systematic errors is put forward. The results prove that the algorithms are valid and reliable when applied in GPS/INS integrated navigation system.
Keywords:GPS/INS integrated navigation   adaptive Kalman filtering   BP neural network
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