基于无人机影像的辽宁农居建筑物提取技术与应用研究

本研究以实地调研数据为基准，无人机影像数据分析为验证，进行了基于无人机识别能力范畴的辽宁农居建筑结构类型划分，并根据区域结构类型比例、影像特性等指标优化了农居遥感解译标志整体参数，提取了不同建筑结构的不同解译标志阈值区间，并基于无人机低空正射影像DOM、数字表面模型DSM制定改进型DSM提取算法处理流程与代码，利用Python语言及开发环境完成了遥感影像要素提取与评估系统开发应用。通过最优组合解译标志获取无人机影像解译一致性系数Kappa=0.723，表明制定的解译标志特征对获得具有较好一致性的房屋结构类型具备一定的可行性。以改进型DSM提取算法为核心的建筑物提取软件提取建筑的整体精度为75%，基本满足地震应急需求。