用多层递阶自回归数学模型作鲁南月、季平均气温和降水量预报

目前应用于长期预报的各种统计方法,其共同点是用固定参数模型来预报动态时变性。实践表明,这种预报方法历史拟合率虽然可以很高,但实报准确率往往比较低,这是因为它所建立的预报关系是定常的,这种定常关系却随时间的推移而不同程度的变化着,同时它又不能预见和处理这种变化和随之而产生的预报误差的缘故。