| 改进微粒群算法在梯级电站长期优化调度中的应用 |
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| 引用本文： | 朱凤霞,熊立华,高仕春,艾学山.改进微粒群算法在梯级电站长期优化调度中的应用[J].水文,2007,27(5):42-45,77. |
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| 作者姓名： | 朱凤霞 熊立华 高仕春 艾学山 |
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| 作者单位： | 武汉大学,水资源与水电工程科学国家重点实验室,湖北,武汉,430072 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;教育部跨世纪优秀人才培养计划;霍英东教育基金高等院校青年教师基金 |
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| 摘 要： | 微粒群算法是一种简洁高效的智能优化算法，但基本算法容易陷入局部最优，并且搜索精度不高。本文在基本算法的基础上引入锦标赛选择机制和自适应惯性权重因子，提出了改进微粒群算法（MPSO）。将MPSO算法应用到黄河上游梯级电站的长期调度中，并与动态规划法和基本算法的调度结果相比较。实例表明了MPSO算法的有效性和可靠性，从而为梯级电站水库（群）长期优化调度提供了一种新的、有效的优化方法。
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| 关 键 词： | 微粒群算法 锦标赛选择机制 惯性权重 优化调度 |
| 文章编号： | 1000-0852（2007）05-0042-04 |
| 修稿时间： | 2006-10-10 |
Application of Modified Particle Swarm Algorithm in Long-Term Optimal Operation of Cascade Hydropower Stations |
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| ZHU Feng-xi,XIONG Li-hu,GAO Shi-chun,AI Xue-shan.Application of Modified Particle Swarm Algorithm in Long-Term Optimal Operation of Cascade Hydropower Stations[J].Hydrology,2007,27(5):42-45,77. |
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| Authors: | ZHU Feng-xi XIONG Li-hu GAO Shi-chun AI Xue-shan |
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| Institution: | State Key Laboratory ofWater Resources and Hydropower Engineering Science, Wuhan University, Wuhan 430072, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | particle swarm optimization algorithm tournament selection method inertia weigh reservoirs operation optimization |
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