基于CT和MRI的影像组学在缺血性脑卒中的研究进展

缺血性脑卒中也称为脑梗死，是由复杂原因引起的脑组织供血紊乱，造成梗死部位不可逆性损伤的一种疾病。根据我国第六次人口普查显示，2018年我国约有194万人死于卒中，严重影响我国居民健康。随着我国人口老龄化的不断加剧，预计在未来十几年内，中风将持续影响人类健康。影像学检查方法是确诊疾病和评估预后不可或缺的重要手段。近年来，人工智能（AI）和影像组学（radiomics）广泛应用医疗行业，其中，卷积神经网络（CNN）应用较多，尤其在缺血性脑卒中的影像诊断中体现出明显的优越性，效率远远超于人工阅片。本文基于CT和磁共振的影像组学在缺血性脑卒中的研究进展进行综述。