| 支持向量机在太阳辐射预报中的应用 |
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| 作者单位： | 武汉区域气候中心,武汉,430074;湖北省气象科技服务中心,武汉,430074;湖北省公众气象服务中心,武汉,430074 |
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| 基金项目： | 公益性行业(气象)科研专项;华中区域气象中心推广项目;华中区域气象中心重点项目;中国气象局工作任务 |
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| 摘 要： | 利用EOF能分解数据场和SVM回归分析可建立因子与预报量非线性关系的优势,设计预报方案:(1)将多因子和多预报量分别方差标准化,EOF场展开,提取主分量;(2)用SVM回归分析实现多因子主分量对多预报量主分量非线性预测;(3)由预报的多预报量主分量与对应空间函数反演原预报量。选用武汉预报日同一天气类型的上一日逐时(05—18时)总辐射、日最高温度、温度日较差、日天气类型观测值以及预报日的日最高温度、温度日较差、日天气类型预报值为因子,对预报日逐时辐射量进行预报。独立预报试验表明,预报与实况接近。
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| 关 键 词： | 支持向量机 回归分析 太阳辐射 |
Applications of Support Vector Machines in the Solar Radiation Forecasting |
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