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| 蓄满-超渗兼容模型与神经网络模型的应用对比研究 | |
| 引用本文： | 孟 钰,胡彩虹,管新建. 蓄满-超渗兼容模型与神经网络模型的应用对比研究[J]. 气象与环境科学, 2012, 35(4): 8-12 |
| 作者姓名： | 孟 钰 胡彩虹 管新建 |
| 作者单位： | 郑州大学水利与环境学院,郑州,450001 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，十二五科技支撑计划 |
| 摘 要： | 利用鲇鱼山水库1975-1999年的小时降雨、蒸发和入库洪水资料，对建立的蓄满一超渗兼容模型与人工神经网络模型参数进行了率定和检验。分析结果表明，整体上两个模型的率定和检验结果都在评定精度以内，合格率分别为72．22％与83．33％，具有一定的可靠性与预测性。蓄满-超渗兼容模型在整体流量相对误差上要优于神经网络模型；在单场洪水过程及洪峰误差与峰现时差上，神经网络模型模拟得更准确。因此，蓄满-超渗兼容模型较神经网络模型更具有水文基础及物理意义，并且可以作中长期预报。 |
| 关 键 词： | 水文模型 蓄满-超渗兼容模型 人工神经网络 洪水预报 |
Research on the Application and Excess Infiltration Simultaneously Comparison of the Excess Storage and Model and the Neural Network Model |
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| Abstract: | |
| Keywords: | hydrological model the excess storage and excess infiltration simultaneously model the artificial neural network flood forecast |
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