首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

上海地区褐飞虱发生程度预测
引用本文:吴春艳,李军,姚克敏.上海地区褐飞虱发生程度预测[J].南京气象学院学报,2002,25(3):366-372.
作者姓名:吴春艳  李军  姚克敏
作者单位:1. 南京气象学院环境科学系,江苏南京,210044
2. 上海台风研究所,上海,200030
基金项目:上海市科技兴农攻关项目“上海市主要粮食作物重大病虫害预测及防治决策系统”
摘    要:利用高空环流、海温资料和地面气象资料对上海地区水稻褐飞虱的发生期和发生量组建了长、短期结合的5个预测模型。它们褐飞虱田间始发期预测模型、灯诱始发期预测模型、高峰值出现时间预测模型、高峰虫量预测模型以及褐飞虱自然观察圃密度(百穴虫量)模拟模型。这些预测模型配套组合使用,可以判断上海地区每年褐飞虱发生的时间及严重程度,为褐飞虱的防治提供实时依据。

关 键 词:上海地区  褐飞虱  高空环流  海温  预测模型  水稻  发生期  发生量
文章编号:1000-2022(2002)03-0366-07
修稿时间:2001年10月17

Predication of the Damage Level of Planthopper in Shanghai
WU Chun-yan ,LI Jun ,YAO Ke-min.Predication of the Damage Level of Planthopper in Shanghai[J].Journal of Nanjing Institute of Meteorology,2002,25(3):366-372.
Authors:WU Chun-yan  LI Jun  YAO Ke-min
Institution:WU Chun-yan 1,LI Jun 2,YAO Ke-min 1
Abstract:The data of upper level circulation,sea surface temperature and surface meteorological elements are used in this paper to construct 5 forecasting models of long,medium and short ranges for the incidence date and insect quantity of planthopper in Shanghai.There are field beginning date forecasting model,lamp-trap beginning date forecasting model,peak quantity date forecasting model,peak inset quantity forecasting model,and natural observation garden inset density forecasting model.By comprehensively using those model,the incidence date and damage levels of planthopper in Shanghai can be predicted,thus providing a real time basis for prevention and elimination of planthopper.
Keywords:rice planthopper  upper level circulation  SST  forecasting model
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号