| 基于RBF神经网络的地下水动态模拟与预测 |
| |
| 引用本文： | 罗定贵, 郭青, 王学军. 基于RBF神经网络的地下水动态模拟与预测[J]. 地球学报, 2003, (5): 475-478. doi: 10.3321/j.issn:1006-3021.2003.05.015 |
| |
| 作者姓名： | 罗定贵 郭青 王学军 |
| |
| 作者单位： | 北京大学环境学院，北京100871; 东华理工学院土木与环境工程系，江西抚州344000;东华理工学院土木与环境工程系，江西抚州344000;北京大学环境学院，北京100871 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金专项基金项目(40242018) |
| |
| 摘 要： | RBF网络具有结构自适应确定、输出与初始权值无关的优良特性.以matlab为平台将该网络应用于某地的地下水动态模拟与预测,较为系统地研究了训练样本集与检测样本集的构建、原始数据的预处理、神经网络的构建、训练、检测及结果评价整个过程,取得了良好效果.同时,还与BP网进行了对比,认为,RBF网络是一种值得推广的地下水动态模拟与预测神经网络模型.
|
| 关 键 词： | 地下水资源 动态模拟与预测 BP网络 RBF网络 |
Simulation and Prediction of Underground Water Dynamics based on RBF Neural Network |
| |
| Simulation and Prediction of Underground Water Dynamics based on RBF Neural Network[J]. Acta Geoscientica Sinica, 2003, (5): 475-478. doi: 10.3321/j.issn:1006-3021.2003.05.015 |
| |
| Authors: | LUO Ding-gui GUO Qing WANG Xue-jun |
| |
| Affiliation: | College of Environmental Sciences, Peking University, Beijing, 100871; East China Institute of Technology, Civil and Environmental Engineering Department, Fuzhou, Jiangxi, 344000;East China Institute of Technology, Civil and Environmental Engineering Department, Fuzhou, Jiangxi, 344000;College of Environmental Sciences, Peking University, Beijing, 100871 |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | underground water simulation and prediction of dynamics BP network RBF network |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《地球学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《地球学报》下载全文 |
|
