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| 中国太阳总辐射的多元逐步回归模拟 | |
| 引用本文： | 卢毅敏,岳天祥,陈传法,范泽孟,王钦敏.中国太阳总辐射的多元逐步回归模拟[J].遥感学报,2010,14(5):858-871. |
| 作者姓名： | 卢毅敏 岳天祥 陈传法 范泽孟 王钦敏 |
| 作者单位： | 1. 中国科学院地理科学与资源研究所,资源与环境信息系统国家重点实验室,北京100101;空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,福州大学省空间信息工程研究中心,福建福州350002 2. 中国科学院地理科学与资源研究所,资源与环境信息系统国家重点实验室,北京100101 3. 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,福州大学省空间信息工程研究中心,福建福州350002 |
| 基金项目： | 国家杰出青年科学基金(编号: 40825003); 国家科技支撑计划课题(编号: 2006BAC08B04, 2007BAH16B01); 国家高技术研究发展计划(编号: 2006AA12Z219)。 |
| 摘 要： | 研究采用年日照时数、年均总云量、年均水汽压、维度等常规气象要素及地理要素为解析变量,建立起估算全国范围内太阳年辐射总量的多元逐步回归模拟模型;利用全国730多个地面站1951—2002年间的常规气象观测资料,通过所构建的模型对中国太阳年辐射总量进行模拟分析,模型模拟分辨率为1km×1km,规模为4173×4847格网。模型数值计算结果显示:中国太阳辐射资源最丰富的地区为西藏自治区、青海东北部及甘肃西部边境等,高达6700MJ·m-2·a-1以上(一类地区),总面积约130万km2;最低的为四川盆地、青藏高原南部的雅鲁藏布峡谷地区,低于4200MJ·m-2·a-1(五类地区),总面积约75万km2;中国陆地表面每年接受的总太阳辐射能约为52.4×1018kJ;单位面积上太阳年辐射总量约介于2780—7560MJ·m-2·a-1;分布具有明显的地域性,呈现西北、北部高,东南、东部及东北的部分地区低的特点,模拟值较好拟合实际的太阳年辐射总量。研究所构建模型实现了太阳年辐射总量空间分布的连续模拟,模型在保证足够的模拟精度条件下,提高了运算效率,简化了模拟过程,适于全国尺度下太阳年辐射总量的数值模拟计算。 |
| 关 键 词： | 太阳总辐射 多元逐步回归 空间插值 中国 |
| 收稿时间： | 2009/8/25 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2009/12/24 0:00:00 |
Solar radiation modeling based on stepwise regression analysis in China |
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| LU Yimin,YUE Tianxiang,CHEN Chuanf,FAN Zemeng and WANG Qinmin.Solar radiation modeling based on stepwise regression analysis in China[J].Journal of Remote Sensing,2010,14(5):858-871. | |
| Authors: | LU Yimin YUE Tianxiang CHEN Chuanf FAN Zemeng and WANG Qinmin |
| Institution: | 1. State Key Laboratory of Resource and Environment Information System, Institute of Geographic Sciences and Nature Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China; 2. Key Laboratory of Data Mining & Information Sharing of Ministry of Education, Spatial Information Research Center of Fujian Province, Fuzhou University, Fujian Fuzhou 350002, China;1. State Key Laboratory of Resource and Environment Information System, Institute of Geographic Sciences and Nature Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China;1. State Key Laboratory of Resource and Environment Information System, Institute of Geographic Sciences and Nature Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China;1. State Key Laboratory of Resource and Environment Information System, Institute of Geographic Sciences and Nature Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China;2. Key Laboratory of Data Mining & Information Sharing of Ministry of Education, Spatial Information Research Center of Fujian Province, Fuzhou University, Fujian Fuzhou 350002, China |
| Abstract: | |
| Keywords: | global solar radiation multiple stepwise regression spatial interpolation China |
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