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| 基于自组织神经网络的空间点群聚类及其应用分析 | |
| 引用本文： | 焦利民, 刘耀林, 任周桥. 基于自组织神经网络的空间点群聚类及其应用分析[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(2): 168-171. |
| 作者姓名： | 焦利民 刘耀林 任周桥 |
| 作者单位： | 1武汉大学资源与环境科学学院,武汉市珞喻路129号430079;2武汉大学地理信息系统教育部重点实验室,武汉市珞喻路129号,430079 |
| 摘 要： | 探讨了采用自组织神经网络进行离散空间点群聚类的原理、方法及应用分析,提出了一种兼顾几何距离和属性特征的广义Euclid距离,并将其作为聚类统计量。并以实例验证了采用自组织空间聚类进行空间点群的数据分类、异常数据检验、均质区域划分等是有效的。 |
| 关 键 词： | 自组织特征映射 空间聚类 数据挖掘 |
| 文章编号： | 1671-8860（2008）02-0168-04 |
| 收稿时间： | 2007-12-20 |
| 修稿时间： | 2007-12-20 |
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