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基于遥感数据和XGBoost算法的31个城市NO2、CO2浓度比率变化特征
作者姓名:陈玉敏  魏阳  常政威  张凌浩  刘洪利  刘雪原  曾文  赵子翔  李春圆  米潭  詹宇
作者单位:1. 国网四川省电力公司电力科学研究院;2. 四川大学灾后重建与管理学院;3. 四川大学建筑与环境学院;4. 四川大学碳中和未来技术学院
基金项目:国家重点研发计划项目(2017YFC1502903-1B);;国家自然科学基金项目(22076129);
摘    要:研究城市二氧化氮(NO2)与二氧化碳(CO2)的共同排放水平对于实现城市减污降碳协同增效具有重要意义。NO2与CO2的人为排放具有同源性,二者的浓度比率可以体现城市的大气污染物和碳排放综合水平。基于XGBoost算法,利用对流层星载监测仪(TROPOMI)、轨道碳观测2号(OCO-2)和3号(OCO-3)卫星的遥感数据以及相关环境协变量,重构全国2019~2020年NO2垂直柱浓度(XNO2)和CO2垂直柱浓度(XCO2)的高分辨率数据集,并分析31个城市的XNO2年均值与ΔXCO2(XCO2观测值与背景值之差)的比率(XNO2/ΔXCO2)变化情况。结...

关 键 词:二氧化氮  二氧化碳  浓度比率  遥感  机器学习  时空分布  减污降碳  城市
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