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对模式匹配算法的存储优化研究
引用本文:林南晖,张国军. 对模式匹配算法的存储优化研究[J]. 中国海洋大学学报(自然科学版), 2008, 0(Z1)
作者姓名:林南晖  张国军
作者单位:[1]华南师范大学网络中心 [2]计算机学院
摘    要:基于确定性有限自动机(DFA)的多模式匹配算法被广泛用于数据包深度检测系统中。它功能虽然强大,但是对内存的需求也比较大,因此很多算法提出了对它的优化方法,以减少对内存的需求量。本文通过用动态默认转移来替代DFA的failto转移,将DFA中大部分的failto转移删掉,从而达到优化DFA的目的。而且本算法易于用硬件实现,因此在对速度有要求的场合,可以通过专门的硬件来计算默认转移,这样默认转移的计算并不会对检测产生延迟,从而加快匹配速度。

关 键 词:入侵检测  动态默认转移  确定性有限自动机

Study of the Memory Optimization for Pattern Matching Algorithm
LIN Nan-Hui,ZHANG Guo-Jun. Study of the Memory Optimization for Pattern Matching Algorithm[J]. Periodical of Ocean University of China, 2008, 0(Z1)
Authors:LIN Nan-Hui  ZHANG Guo-Jun
Affiliation:LIN Nan-Hui,ZHANG Guo-Jun (Network Center,South China Normal University,Guangzhou 510631,China)
Abstract:The multi-pattern algorithm based on Deterministic Finite Automata(DFA) is commonly used in deep packet inspection systems.It is powerful,but it also needs a great deal of memory,so many algorithms have been proposed to optimize its memory requirement.In this study,the proposed algorithm used a dynamic default transition to replace the failto transitions,so eliminated most failto transitions of the DFA and achieved the memory optimization purpose.The proposed algorithm is also easy to achieve by hardware,if...
Keywords:intrusion detection  dynamic default transition  DFA  
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