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基于权重散射特征的FSVM算法在极化SAR影像分类中的应用
引用本文:柯宏霞,刘国栋,龚正娟. 基于权重散射特征的FSVM算法在极化SAR影像分类中的应用[J]. 测绘与空间地理信息, 2019, 42(4): 17-20
作者姓名:柯宏霞  刘国栋  龚正娟
作者单位:重庆交通大学 土木工程学院,重庆,400074;云南省地图院,云南 昆明,650034
基金项目:基础研究项目;重庆交通大学实验教学改革与研究基金项目
摘    要:提出了一种基于权重散射特征的模糊支持向量机的极化SAR数据监督分类方法。首先,对极化SAR数据进行H/SPAN/A/α散射特征提取;其次,根据样本可分离度设置最佳散射特征权重参数C,得到最优分类输入数据(H/6SPAN/A/α);最后,利用FSVM算法对数据进行监督分类。实验结果证明,所提出的FSVMH/6SPAN/A/α分类结果优于FSVM-H/SPAN/A/α。

关 键 词:极化SAR分类  样本可分离度  权重散射特征  模糊支持向量机

Classification of Full Polarimetric SAR Data Based on the FSVM Algorithm Considering Weighted Scattering Features
KE Hongxia,LIU Guodong,GONG Zhengjuan. Classification of Full Polarimetric SAR Data Based on the FSVM Algorithm Considering Weighted Scattering Features[J]. Geomatics & Spatial Information Technology, 2019, 42(4): 17-20
Authors:KE Hongxia  LIU Guodong  GONG Zhengjuan
Affiliation:(College of Civil Engineering,Chongqing Jiaotong University,Chongqing 400074,China;Yunnan Provincial Map Hospital,Kunming 650034,China)
Abstract:KE Hongxia;LIU Guodong;GONG Zhengjuan(College of Civil Engineering,Chongqing Jiaotong University,Chongqing 400074,China;Yunnan Provincial Map Hospital,Kunming 650034,China)
Keywords:Pol SAR image classification  sample separability  weighted scattering parameters  FSVM
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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