| SURF与归一化互相关测度相结合的SAR影像匹配方法研究 |
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| 引用本文： | 薛国超,程春泉,卢文青.SURF与归一化互相关测度相结合的SAR影像匹配方法研究[J].测绘与空间地理信息,2019,42(4):66-69,73. |
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| 作者姓名： | 薛国超 程春泉 卢文青 |
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| 作者单位： | 山东科技大学 测绘科学与工程学院,山东 青岛266590;中国测绘科学研究院,北京100830;中国测绘科学研究院,北京,100830 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划;国家重点研发计划;中国测绘科学研究院基本科研业务费专项;高分辨率对地观测系统重大专项 |
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| 摘 要： | 合成孔径雷达(SAR)匹配是SAR影像处理的重要环节,但由于SAR影像的特殊成像机理,导致SAR影像在匹配时会出现精度、成功率都较低等问题。特别是山地区域,SAR影像富含纹理信息稀少,影像间几何畸变和辐射变形严重,导致特征点提取困难,匹配精度低。鉴于此,本文提出了采用SURF算法和归一化互相关测度相结合的方法,该方法能够快速获得大量匹配点对,实现SAR影像高效的自动化匹配。首先,应用SURF算法获取影像特征点约束匹配搜索范围;然后,采用归一化互相关和测度筛选提取到的匹配点对;最后,利用双向一致性约束剔除错误匹配点对。本文选取地形复杂区域SAR影像数据进行匹配实验,结果表明,该方法能够获得高精度、特征稳定且分布均匀的匹配点对,可以有效地避免几何变形对SAR影像匹配的影响。
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| 关 键 词： | 影像匹配 SURF算法 归一化互相关算法 双向一致性 |
Research on SAR Image Matching Method Based on SURF and Normalized Cross-correlation Measures |
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| XUE Guochao,CHENG Chunquan,LU Wenqing.Research on SAR Image Matching Method Based on SURF and Normalized Cross-correlation Measures[J].Geomatics & Spatial Information Technology,2019,42(4):66-69,73. |
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| Authors: | XUE Guochao CHENG Chunquan LU Wenqing |
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| Institution: | (College of Geomatics,Shandong University of Science and Technology,Qingdao 266590,China;China Academy of Surveying and Mapping,Beijing 100830,China) |
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| Abstract: | XUE Guochao;CHENG Chunquan;LU Wenqing(College of Geomatics,Shandong University of Science and Technology,Qingdao 266590,China;China Academy of Surveying and Mapping,Beijing 100830,China) |
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| Keywords: | image matching SURF algorithm normalized cross-correlation algorithm bidirectional consistency |
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