| 基于Delaunay三角网表达的图像分割 |
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| 引用本文： | 王崇倡,韩旭.基于Delaunay三角网表达的图像分割[J].测绘与空间地理信息,2019,42(3):216-221. |
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| 作者姓名： | 王崇倡 韩旭 |
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| 作者单位： | 辽宁工程技术大学,测绘与地理科学学院,辽宁 阜新123000;辽宁工程技术大学,测绘与地理科学学院,辽宁 阜新123000 |
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| 摘 要： | 由于图像的复杂性和模糊性进一步增强,传统的图像分割算法已经无法满足其对分割精度的要求。为了进一步提高图像分割的精度,本文提出了一种结合SIFT特征提取与Delaunay三角网表达的图像分割方法,该方法可以有效削弱噪声对图像分割结果的影响,与传统去噪滤波相比,平滑过程中模糊图像边缘的程度比较低,同时,运用超像素思想,将传统基于像素单元的分割方法运用到超像素上,对被三角网划分的子区域进行聚类,最后得出分割结果。与传统算法相比,本文算法在分割精度方面有显著提高。
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| 关 键 词： | SIFT特征提取 DELAUNAY三角网 图像分割 |
Image Segmentation Based on Delaunay Triangulation Expression |
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| WANG Chongchang,HAN Xu.Image Segmentation Based on Delaunay Triangulation Expression[J].Geomatics & Spatial Information Technology,2019,42(3):216-221. |
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| Authors: | WANG Chongchang HAN Xu |
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| Institution: | (School of Geomatics,Liaoning Technical University,Fuxin 123000,China) |
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| Abstract: | WANG Chongchang;HAN Xu(School of Geomatics,Liaoning Technical University,Fuxin 123000,China) |
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| Keywords: | SIFT feature extraction Delaunay triangulation image segmentation |
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