基于改进的BP神经网络高层建筑物沉降规律分析 |
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引用本文: | 袁兴明,靳合波.基于改进的BP神经网络高层建筑物沉降规律分析[J].测绘与空间地理信息,2019,42(5). |
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作者姓名: | 袁兴明 靳合波 |
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作者单位: | 山东工业职业学院 建筑与信息工程系,山东 淄博,256414;青岛理工大学 工程管理系,山东 临沂,273400 |
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摘 要: | 随着我国经济建设的不断发展,多层建筑物已经被高层和超高层建筑所替代。高层建筑物对单元地面所产生的压力骤然增加,建筑物自身所存在的荷载相应增加。本文主要利用数字水准仪对高层建筑H楼进行沉降观测,设置15个周期,主体施工阶段每2层观测一期数据,封顶之后观测了5期数据。取3个点作为实验分析数据,得出了沉降变化曲线。利用BP神经网络、改进BP神经网络,对沉降数据进行预测,取期间的沉降数据和期间累计沉降数据作为训练样本,根据两个沉降数据预测值的大小,选择合适的训练样本,提高预测精度。
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关 键 词: | 高层建筑 沉降监测 改进的BP神经网络 预测值 |
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