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| 特征组合优化的高分辨率遥感影像变化检测 | |
| 引用本文： | 黄亚朋,何浩.特征组合优化的高分辨率遥感影像变化检测[J].测绘与空间地理信息,2019,42(1). |
| 作者姓名： | 黄亚朋 何浩 |
| 作者单位： | 中国地震局地震研究所,湖北 武汉,430061;黑龙江沃土华源科技开发有限公司,黑龙江 哈尔滨,150000 |
| 摘 要： | 为充分发挥遥感影像中光谱、形状、纹理等特征的优势,本文提出一种特征组合优化的高分辨率遥感影像变化检测方法。首先利用e Cognition软件对两时期影像进行多尺度分割并计算分割像斑的特征值;其次对比不同地物的特征值分布;然后分析不同特征对地物分类的影响;最后得到最优的特征组合。本文以乌鲁木齐西山高铁新区2014和2015年的IKONOS影像为基础进行实验,实验表明,上述方法可以充分利用多特征的优势,提高变化检测的精度。 |
| 关 键 词： | 高分辨率遥感影像 变化检测 多特征 特征组合优化 |
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