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基于高光谱的湿地植被分类研究
引用本文:岁秀珍,陈浩.基于高光谱的湿地植被分类研究[J].测绘与空间地理信息,2019,42(5):137-140,144.
作者姓名:岁秀珍  陈浩
作者单位:义乌市大地数字测绘有限公司,浙江 义乌,322000;义乌市大地数字测绘有限公司,浙江 义乌,322000
摘    要:光谱特征的选择对于湿地植被的识别精度和效率有直接的影响。本文以萨克拉门托-圣华金三角洲为研究区,基于Hy Map航空高光谱遥感影像数据,分析湿地植被的一阶微分和二阶微分光谱特征。在上述分析的基础上基于均值置信区间的波段选择法对一阶微分、二阶微分进行波段选择,根据获取的有效特征波段构建特征集,利用C5决策树分类算法产生规则集,并对实验区的湿地植被进行了分类研究。结果表明:湿地植被的一阶微分、二阶微分能够突出不同湿地植被光谱曲线在不同波段的增速不同,利用均值置信区间的波段选择法能够对特征波段起到降维效果,根据降维后的特征波段采用C5决策树分类算法,可以实现湿地植被在物种水平上的识别,并达到较好的分类精度。

关 键 词:高光谱数据  湿地植被  光谱微分  特征波段选择

Classification of Wetland Vegetation Based on Hyperspectral
SUI Xiuzhen,CHEN Hao.Classification of Wetland Vegetation Based on Hyperspectral[J].Geomatics & Spatial Information Technology,2019,42(5):137-140,144.
Authors:SUI Xiuzhen  CHEN Hao
Institution:(Yiwu Geodetic Digital Surveying and Mapping, Co. Ltd, Yiwu 322000, China)
Abstract:SUI Xiuzhen;CHEN Hao(Yiwu Geodetic Digital Surveying and Mapping, Co. Ltd, Yiwu 322000, China)
Keywords:hyperspectral data  wetland vegetation  spectral differentiation  feature band selection
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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