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基于GL30人口空间化尺度适宜性探究
引用本文:侯剑,徐柱,赵真,张倩宁.基于GL30人口空间化尺度适宜性探究[J].测绘与空间地理信息,2019,42(2):90-93.
作者姓名:侯剑  徐柱  赵真  张倩宁
作者单位:西南交通大学 地球科学与环境工程学院,四川 成都,611756;西南交通大学 地球科学与环境工程学院,四川 成都611756;西南交通大学 高速铁路运营安全空间信息技术国家地方联合工程实验室,四川 成都611756
基金项目:地理世情监测的战略研究资助
摘    要:人口统计数据的空间化能真实地反映人口空间分布情况,对研究人口分布的区域差异及其发展过程起指导作用,在此过程中,空间化格网尺度效应影响着模型的精度。为探究人口空间化的尺度适宜性问题,本文以四川省为研究区域,基于全球地表覆盖数据(Globle Land 30,GL30)及其派生的网格数据,对四川省2010年人口普查统计数据进行了人口空间化模型的尺度效应探究。通过基于人口密度、地表覆盖类型实现了研究区域的二次分区,实现了模型精度的提高。在此基础上,探究了县级尺度上在30 m、240 m、450 m、660 m、870 m、1 080 m 6个网格尺度上人口空间化的精度,得出县级尺度上在450 m网格尺度下,人口空间化精度最优。

关 键 词:人口空间化  分区回归  尺度适宜性  Globe  LAND  30

Research on the Suitability of Population SpatializationScale Based on GL30
HOU Jian,XU Zhu,ZHAO Zhen,ZHANG Qianning.Research on the Suitability of Population SpatializationScale Based on GL30[J].Geomatics & Spatial Information Technology,2019,42(2):90-93.
Authors:HOU Jian  XU Zhu  ZHAO Zhen  ZHANG Qianning
Institution:(Faculty of Geosciences and Environmental Engineering,Southwest Jiaotong University,Chengdu 611756,China;National Engineering Laboratory of High Speed Railway Operation Safety Space Information Technology,Southwest Jiaotong University,Chengdu 611756,China)
Abstract:HOU Jian;XU Zhu;ZHAO Zhen;ZHANG Qianning(Faculty of Geosciences and Environmental Engineering,Southwest Jiaotong University,Chengdu 611756,China;National Engineering Laboratory of High Speed Railway Operation Safety Space Information Technology,Southwest Jiaotong University,Chengdu 611756,China)
Keywords:population spatialization  zoning regression  suitability of scale  Globe Land 30
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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