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基于模糊聚类循环迭代模型的煤仓沉降预测应用研究
引用本文:林凡盛,赵国忱,徐邮邮.基于模糊聚类循环迭代模型的煤仓沉降预测应用研究[J].测绘与空间地理信息,2019,42(3):192-195.
作者姓名:林凡盛  赵国忱  徐邮邮
作者单位:辽宁工程技术大学,辽宁 阜新,123000;山东农业大学,山东 泰安,271018
摘    要:针对神经网络等模型在时间、荷载等综合因素影响下预测精度不高的问题,提出将模糊聚类循环迭代模型应用于沉降预报,根据前期经验数据对后期沉降趋势进行模拟,引用平均相对误差、均方根误差分别衡量总体精度和偏差;经验证模型精度优于BP神经网络和支持向量机等3种方法。结果表明:基于模糊聚类循环迭代模型适用于多因素影响下的煤仓沉降预测,新沉降预测模型应用也将为工程设计应用提供更多参考。

关 键 词:模糊聚类  循环迭代  煤仓  沉降预测

Application Research of Coal Bunker Subsidence Prediction Based on Fuzzy Clustering Loop Iteration Model
LIN Fansheng,ZHAO Guochen,XU Youyou.Application Research of Coal Bunker Subsidence Prediction Based on Fuzzy Clustering Loop Iteration Model[J].Geomatics & Spatial Information Technology,2019,42(3):192-195.
Authors:LIN Fansheng  ZHAO Guochen  XU Youyou
Institution:(Liaoning Technical University,Fuxin 123000,China;Shandong Agricultural University,Tai′an 271018,China)
Abstract:LIN Fansheng;ZHAO Guochen;XU Youyou(Liaoning Technical University,Fuxin 123000,China;Shandong Agricultural University,Tai′an 271018,China)
Keywords:fuzzy clustering  loop iteration  coal bunker  subsidence prediction
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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