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基于机载LiDAR点云数据的城区道路提取
引用本文:原战辉,肖林萍. 基于机载LiDAR点云数据的城区道路提取[J]. 测绘与空间地理信息, 2019, 42(2): 166-169
作者姓名:原战辉  肖林萍
作者单位:西南交通大学 地球科学与环境工程学院,四川 成都,611756;西南交通大学 地球科学与环境工程学院,四川 成都,611756
摘    要:对于利用机载LiDAR点云数据提取城区道路提出一种新的思路。首先利用机载LiDAR点云数据的高程和强度属性对城区道路进行初始提取,获得初始道路点云;其次采用距离分割法和基于RANSAC算法的分割方法精化初始道路点云,有效剔除停车场等与道路相似的区域;最后采用数学形态学细化方法提取道路中心线。实验结果表明,该方法可以较正确和完整地提取城区道路。

关 键 词:机载LIDAR  道路提取  距离分割法  RANSAC算法  数学形态学

Urban Road Extraction Based on Airborne LiDAR Point Cloud Data
YUAN Zhanhui,XIAO Linping. Urban Road Extraction Based on Airborne LiDAR Point Cloud Data[J]. Geomatics & Spatial Information Technology, 2019, 42(2): 166-169
Authors:YUAN Zhanhui  XIAO Linping
Affiliation:(Faculty of Geosciences and Environmental Engineering,Southwest JiaotongUniversity,Chengdu 611756,China)
Abstract:YUAN Zhanhui;XIAO Linping(Faculty of Geosciences and Environmental Engineering,Southwest JiaotongUniversity,Chengdu 611756,China)
Keywords:airborne LiDAR  road extraction  distance division method  RANSAC algorithm  mathematical morphology
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