基于SDGSAT-1影像的总悬浮物浓度反演方法研究

总悬浮物浓度是海洋的重要水质参数之一，其对水体透明度、水下光场及初级生产力有显著影响，同时对河流入海口与海岸带冲淤变化过程有重要作用。本文基于我国自主研制的SDGSAT-1卫星遥感影像，使用准分析算法（Quasi-Analytical Algorithm,QAA）获取水体固有光学量，并结合2022年4月黄河口区域总悬浮物浓度实测数据，建立水体固有光学量与总悬浮物浓度实测数据的单波段、波段加减、波段比值，以及多波段组合等模型并开展遥感反演，最后将反演结果同实测数据及基于Sentinel-2B影像的总悬浮物浓度反演结果进行对比。研究结果表明：基于SDGSAT-1影像的总悬浮物浓度反演结果在黄河口高浓度区域的决定系数为0.622，均方根误差为7.94 mg/L；基于Sentinel-2B影像的总悬浮物浓度反演结果在黄河口高浓度区域的决定系数为0.589，均方根误差为8.27 mg/L。故在我国近岸海域总悬浮物浓度反演方面，SDGSAT-1影像反演精度与Sentinel-2B影像反演精度相媲美。