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半参数模型中影响正则化参数的因素分析
引用本文:陶肖静,朱建军,田玉淼.半参数模型中影响正则化参数的因素分析[J].武汉大学学报(信息科学版),2012,37(3):298-301.
作者姓名:陶肖静  朱建军  田玉淼
作者单位:中南大学地球科学与信息物理学院,长沙市麓山南路932号410083/湖南省普通高等学校精密工程测量与形变灾害监测重点实验室,长沙市麓山南路932号410083
基金项目:国家自然科学基金资助项目,湖南省教育厅基金资助项目
摘    要:通过模拟算例,比较了L曲线法、GCV法(广义交叉核实法)和虚拟观测法确定出的正则化参数,并对影响正则化参数的因素进行了分析,得出结论:正则化参数的确定与信噪比密切相关,当信噪比增大时,各种方法确定的正则化参数变化趋势不同,不同的情况确定正则化参数的适用方法也会有所差异。

关 键 词:正则化参数  影响因素  L曲线法  GCV法  虚拟观测法

Analysis of Factors Influencing Smoothing Parameter in Semiparametric Model
TAO Xiaojing,ZHU Jianjun,TIAN Yumiao.Analysis of Factors Influencing Smoothing Parameter in Semiparametric Model[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2012,37(3):298-301.
Authors:TAO Xiaojing  ZHU Jianjun  TIAN Yumiao
Institution:1,2(1 School of Geosciences and Info-physics,Central South University,932 South Lushan Road,Changsha 410083,China)(2 Key Laboratory of Precise Engineering Surveying & Deformation Hazard Monitoring,Universities of Hunan Province, 932 South Lushan Road,Changsha 410083,China)
Abstract:Many methods can be used to determine smoothing parameters in semiparametric model,but smoothing parameters vary with these methods for the same model.After comparative analysis of the L-Curve,GCV(Generalize Cross Validation) and virtual observational approach,the factors influencing smoothing parameter are studied by simulated example.Smoothing parameters have a close relation with signal-to-noise ratio.When the signal-to-noise ratio increases,variation trend of smoothing parameters is different.The best method determining smoothing parameters in different situations is different.
Keywords:smoothing parameters  influencing factors  L-Curve  GCV  virtual observation
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