一种提高高分辨率光学影像融合质量的实用方法——以IKONOS影像为例 |
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引用本文: | 王忠武, 刘顺喜. 一种提高高分辨率光学影像融合质量的实用方法——以IKONOS影像为例[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(2): 149-153. |
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作者姓名: | 王忠武 刘顺喜 |
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作者单位: | 1中国土地勘测规划院,北京市西城区冠英园西区37号100035 |
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基金项目: | 国土资源高分应用示范系统先期攻关资助项目 |
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摘 要: | 以IKONOS影像为例,从常用的五类融合方法的缺点出发,通过分析植被对融合质量的影响,提出了顾及植被影响的基于变换融合和滤波融合的组合融合模型,并总结出影响融合质量的三个因素,进而有针对性地设计并集成了改进方法,以提高融合质量。结合真实影像融合实验,比较了不同的改进组合融合方法。结果表明,相对于常用方法,基于组合模型的融合方法具有很大的优越性,同时采用改进植被指数固定阈值植被分离法、变换融合改进方法和滤波融合改进方法的组合融合方法具有最优的融合效果,是一种能有效提高IKONOS影像融合质量的实用方法。
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关 键 词: | IKONOS影像 融合质量 组合模型 植被 |
收稿时间: | 2011-12-15 |
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