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测井相的人工智能识别
引用本文:肖义越. 测井相的人工智能识别[J]. 地质科学, 1984, 0(2): 223-233
作者姓名:肖义越
作者单位:中国科学院地质研究所
摘    要:在一个沉积盆地的岩相分析中,还可以用自然电位曲线配合电阻曲线来研究单井纵向层序,建立时间概念和划分纵向相序,了解在地质时期中它的沉积环境变迁。同时,通过同一时期井组的曲线研究可以追踪横向相变,了解横向沉积环境的变迁。

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收稿时间:1982-12-28
修稿时间:1982-12-28;

ARTIFICIAL INTELLIGENCE RECOGNITION OF LOG FACIES
Xiao Yiyue. ARTIFICIAL INTELLIGENCE RECOGNITION OF LOG FACIES[J]. Chinese Journal of Geology, 1984, 0(2): 223-233
Authors:Xiao Yiyue
Affiliation:Institute of Geology, Academia Sinica, Beijing
Abstract:This paper introduces one of methods of artificial intelligence recognition-its application to syntactic pattern recognition to solve automatic identification problem of resonant pattern of log facies. It is firstly attempted at the subject. However, our first experimental result is very satisfactory. The search can provide a new technique for finding convenient depositional facies and reservoir rocks, and break through conventional consideration.
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