| 人工神经网络方法估算海洋上混合层深度的初步研究 |
| |
| 引用本文： | 刘辉,王静. 人工神经网络方法估算海洋上混合层深度的初步研究[J]. 热带海洋学报, 2008, 27(3): 9-13 |
| |
| 作者姓名： | 刘辉 王静 |
| |
| 作者单位： | 1. 中国科学院南海海洋研究所LED实验室,广东,广州,510301;中国海监南海航空支队,广东,广州,510300
2. 中山大学地理科学与规划学院,广东,广州,510275 |
| |
| 基金项目： | 中国科学院知识创新工程项目 , 国家科技计划支撑项目 , 国家重点基础研究发展计划(973计划) |
| |
| 摘 要： | 上混合层深度是海洋上层热力结构特征的重要参数.结合南海南部海区一连续温盐深观测站的实测资料和NCEP再分析风场资料,以海洋表层温度和风应力为输入,以温度差值判断方法计算所得上混合层深度为输出,采用BP神经网络和广义回归神经网络2种方法进行训练,建立了南海南部海区的上混合层深度人工神经网络计算模型.实验显示,两种模型仿真结果与温度差值方法计算结果均方根误差分别为3.58m、3.09m,线性相关分别达0.87、0.91,绝对误差分别为2.80m、2.37m,相对误差分别为9.40%、7.40%.这一结果表明,人工神经网络方法精度较高,是一种切实可行的上混合层深度估算方法.
|
| 关 键 词： | 人工神经网络 上混合层深度 南海南部海域 |
Estimation of ocean upper mixed layer depth using artificial neural network |
| |
| LIU Hui,WANG Jing. Estimation of ocean upper mixed layer depth using artificial neural network[J]. Journal of Tropical Oceanography, 2008, 27(3): 9-13 |
| |
| Authors: | LIU Hui WANG Jing |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
