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| 2DPCA在遥感图像压缩中的应用 | |
| 作者姓名： | 吴学明 杨武年 李灿平 |
| 作者单位： | 1. 成都理工大学,国土资源信息技术与应用国土资源部重点实验室,四川,成都,610059 2. 成都理工大学,信息工程学院,四川,成都,610059 |
| 摘 要： | Two Dimensional Principal Analysis是新近提出的一种图像分析方法,并已在特征提取与人脸和物体识别中得到较好应用.由于2DPCA本身就具有数据压缩功能,在用于去除图像的空间相关性中,可实现对数据的压缩,尤其是对高光谱或多光谱遥感图像的压缩.实验结果表明,这类方法不仅有效,而且压缩性能良好. |
| 关 键 词： | 图像压缩 高光谱 PCA 2DPCA 多光谱遥感图像 图像压缩 压缩性能 结果 实验 高光谱 数据压缩 空间相关性 功能 应用 物体识别 人脸 特征提取 方法 图像分析 Principal Analysis |
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