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小波时间序列对非平稳信号中突变点的辨识与处理
引用本文:陈帅,岳迎春,徐巍,游振兴,王昌言.小波时间序列对非平稳信号中突变点的辨识与处理[J].测绘科学,2013,38(5):11-12,42.
作者姓名:陈帅  岳迎春  徐巍  游振兴  王昌言
作者单位:1. 中国地质大学信息工程学院,武汉,430074
2. 中冶建工集团有限公司二分公司,重庆,404100
摘    要:本文利用小波时间序列模型找出非平稳信号中突变的位置,通过分析把突变点分为两类;若对两类突变点作适当的插值处理,既可保留原始数据发展趋势的真实性也可提高预测模型的精度。文中把迭代模型的预测值去逼近突变点值和单纯地用Pchip插值、spline插值、linear插值作为内插值进行了对比研究,得出了各自的优缺点。

关 键 词:小波分析  时间序列分析  突变点  内插值

Identification and processing of wavelet time series models to mutation point in non-stationary signal
CHEN Shuai , YUE Ying-chun , XU Wei , YOU Zhen-xing , WANG Chang-yan.Identification and processing of wavelet time series models to mutation point in non-stationary signal[J].Science of Surveying and Mapping,2013,38(5):11-12,42.
Authors:CHEN Shuai  YUE Ying-chun  XU Wei  YOU Zhen-xing  WANG Chang-yan
Institution:CHEN Shuai;YUE Ying-chun;XU Wei;YOU Zhen-xing;WANG Chang-yan;Faculty of Information Engineering,China University of Geosciences;Second Constructing and Engineering Branch of MCC Group Construction Co. Ltd.;
Abstract:
Keywords:wavelet analysis  time series analysis  mutation point  interpolated
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