| 基于主成分回归分析法预测中国铁矿石需求 |
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| 引用本文： | 牛京考.基于主成分回归分析法预测中国铁矿石需求[J].地理研究,2011,33(9). |
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| 作者姓名： | 牛京考 |
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| 作者单位： | 北京科技大学土木与环境工程学院,北京100083／中国钢铁工业协会冶金科技发展中心,北京100711 |
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| 基金项目： | “十一五”国家科技支撑计划资助项目 |
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| 摘 要： | 在论述铁矿石需求预测途径的基础上,选取影响我国铁矿石需求的8个基本因素,采用回归分析方法进行了铁矿石需求的单因素分析.单因素分析结果表明,选取的8个基本因素与铁矿石需求的相关度基本都大于0.9.对8个基本影响因素进行了主成分分析,最终降维为4个主成分.将主成分分析方法与回归分析方法相结合,建立了铁矿石的需求预测模型,并对我国2015年和2020年铁矿石的需求量进行了预测,分别为29.76亿t和26.68亿t.
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| 关 键 词： | 铁矿石 需求预测 数学模型 主成分分析 回归分析 |
Prediction of demand for iron ores in China based on principal component regression analysis |
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| Keywords: | iron ores demand forecasting mathematical model principal component analysis regression analysis |
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