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各组合模型在GPS高程拟合中的应用研究
引用本文:卢献健,晏红波,梁月吉,任超.各组合模型在GPS高程拟合中的应用研究[J].测绘通报,2015,0(5):20-23.
作者姓名:卢献健  晏红波  梁月吉  任超
作者单位:1. 桂林理工大学测绘地理信息学院, 广西 桂林 541004; 2. 广西空间信息与测绘重点实验室, 广西 桂林 541004
基金项目:广西空间信息与测绘重点实验室主任基金,广西空间信息与测绘重点实验室开放基金
摘    要:针对单一模型自身存在的局限性,提出了最优非负变权GPS高程拟合模型。该模型以最小二乘拟合估计、主成分估计、半参数估计3种单一模型的预测结果为组合预测值, 以预测误差平方和最小为目标, 通过规划法求解变权系数, 并与最优加权组合模型、BP神经网络组合模型进行了对比。结果表明, 最优非负变权组合模型能有效综合单一模型的优点, 利用动态的权值进行预测, 综合精度较高, 能够提供更准确的结果, 在GPS高程拟合中的应用是可行的。

关 键 词:GPS高程拟合  最优非负变权  精度分析  
收稿时间:2014-09-29

Research on the Application of the Portfolio Model to GPS Height Fitting
LU Xianjian,YAN Hongbo,LIANG Yueji,REN Chao.Research on the Application of the Portfolio Model to GPS Height Fitting[J].Bulletin of Surveying and Mapping,2015,0(5):20-23.
Authors:LU Xianjian  YAN Hongbo  LIANG Yueji  REN Chao
Abstract:
Keywords:@@
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