| 基于ICA的遥感图像多组分研究 |
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| 引用本文： | 陈习军,杨树锋.基于ICA的遥感图像多组分研究[J].国土资源信息化,2007,387(3):33-36. |
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| 作者姓名： | 陈习军 杨树锋 |
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| 作者单位： | 浙江大学，浙江大学 浙江杭州310058浙江省国土资源厅信息中心，浙江杭州310007，浙江杭州310058 |
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| 基金项目： | 浙江省国土资源遥感综合调查(项目编号：20001500012021) |
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| 摘 要： | 图像分类是遥感应用的基础,而遥感图像的多组分性是影响分类的关键难题之一。本文基于独立分量分析方法,构造遥感图像信号多组分分解的模型,对遥感图像的多组分分解进行了研究与实验,结果表明该模型与方法的正确性。
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| 关 键 词： | 特征提取 独立分量分析 遥感 |
| 文章编号： | 4481-(2007)03-33-04 |
| 修稿时间： | 2007年6月12日 |
ICA Based Multi-Component Study of Remote Sensing Image |
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| Chen Xijun.ICA Based Multi-Component Study of Remote Sensing Image[J].Land and Resources Informatization,2007,387(3):33-36. |
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| Authors: | Chen Xijun |
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| Institution: | Chen Xijun~ |
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| Abstract: | Image classification is the basis of the remote sensing technology application.But one of the critical difficulties influencing the classification is the remote sensing image's nature of multi-component. Based on the independent component analysis (ICA),this paper establishes a model discomposing the multi-component signals of the remote sensing image,and conducts the research and experiment in this regard.The result of our study has indicated that the model and the methods used are correct. |
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| Keywords: | Character extraction Indepentent component analysis Remote sensing |
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