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人工神经网络方法在鹤壁汛期降水预报中的应用
引用本文:孙日丁 周官辉 杜滨鹤 王福州 王国斌. 人工神经网络方法在鹤壁汛期降水预报中的应用[J]. 气象与环境科学, 2004, 0(3): 12-13
作者姓名:孙日丁 周官辉 杜滨鹤 王福州 王国斌
作者单位:鹤壁市气象局,河南,鹤壁,458030;鹤壁市气象局,河南,鹤壁,458030;鹤壁市气象局,河南,鹤壁,458030;鹤壁市气象局,河南,鹤壁,458030;鹤壁市气象局,河南,鹤壁,458030
摘    要:在用经验统计方法和降水判别函数进行24 h和12 h晴雨预报的基础上,再用BP人工神经网络建立降水量级预报模型.经2003年汛期试用,预报准确率高于上级指导预报准确率,12 h预报准确率高于24 h预报准确率.

关 键 词:神经网络  判别函数  降水量级
文章编号:1004-6372(2004)03-0012-02
修稿时间:2004-02-18

The Application of Artificial Neural Network in Precipitation Forecast in Flood Season over Hebi
Abstract:
Keywords:
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