首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于人工神经元网络的峰值地震动物理参数的智能判别
引用本文:王虎栓.基于人工神经元网络的峰值地震动物理参数的智能判别[J].地震学报,1993,15(2):208-216.
作者姓名:王虎栓
作者单位:中国哈尔滨 150080 国家地震局工程力学研究所
摘    要:将人工神经网络方法引入到工程地震动参数的研究中,在地震烈度与峰值地震动物理参数间建立起智能推理网络,其以实际强震记录为基础,对于给定的地震烈度可以直接推理出相应的峰值地震动物理参数,并且可以充分考虑地震震级、震中距对地震烈度与峰值地震动物理参数间关系的影响.它无需在地震烈度与峰值地震动物理参数间建立某种基于经验的统计关系.通过美国西部大量地震记录,对建立的人工神经元网络系统的训练,其推理结果表明,该网络在地震烈度与峰值地震动物理参数间建立良好的推理关系.这种方法具有重要的实用价值. 

关 键 词:人工神经元网络    峰值地震动物理参数    智能判别
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
点击此处可从《地震学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《地震学报》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号