|
|||||
|
|
| 数据预处理对最小二乘支持向量机预报钟差的影响 | |
| 引用本文： | 雷雨,赵丹宁.数据预处理对最小二乘支持向量机预报钟差的影响[J].测绘文摘,2014(1). |
| 作者姓名： | 雷雨 赵丹宁 |
| 作者单位： | 中国科学院国家授时中心;中国科学院时间频率基准重点实验室;中国科学院大学;中国科学院精密导航定位与定时技术重点实验室; |
| 摘 要： | 分析在基于最小二乘支持向量机的卫星钟差预报中样本数据预处理的必要性,列举了归一化、标准化和相邻历元一次差3种数据预处理方法。然后结合实例,对比分析不同数据预处理方法对基于最小二乘支持向量机的钟差预报精度的影响,得出不同方法对钟差预报精度的影响不同,其中,基于一次差方法的预报精度最高。最后,将基于一次差方法的最小二乘支持向量机预报模型与常用的二次多项式模型和灰色系统模型进行比较,结果表明,最小二乘支持向量机模型的预报效果明显优于两种常规模型。 |
| 关 键 词： | 卫星钟差预报 最小二乘支持向量机 数据预处理 精度分析 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |