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基于YOLOv5目标检测模型和视觉的垂直位移测量方法
引用本文:周学友,王西苑,刘永畅,刘亚文,覃磊.基于YOLOv5目标检测模型和视觉的垂直位移测量方法[J].地理空间信息,2023(12):25-28.
作者姓名:周学友  王西苑  刘永畅  刘亚文  覃磊
作者单位:1.中国南水北调集团中线有限公司渠首分公司473132;2.武汉大学遥感信息工程学院430079;
基金项目:中国南水北调集团中线有限公司资助项目(NSBDZX/QS/YW/GC-2022-022)。
摘    要:基于视觉的结构位移测量方法具有低成本、高精度、多点测量等优点,在实际工程中得到了广泛的应用。提出基于YOLOv5目标检测模型和视觉的封闭空间建筑物垂直位移测量方法,该方法利用YOLOv5目标检测模型识别和提取标志物兴趣区域,减少了后续标志物定位与跟踪的计算量。以基准点反算CCD相机架设的观测点位移量,并归算由相邻帧间标志物圆心像素变化转化的垂直位移值,实现观测点移动状态下封闭空间建筑物位移测量。实验结果表明,该方法得到的垂直位移测量的最大误差小于0.16 mm,能够满足工程结构垂直位移测量与监测的需要。

关 键 词:垂直位移测量  YOLOv5目标检测模型  视觉  封闭空间建筑物
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