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基于神经网络的气象卫星影像森林火点自动识别的试验研究
引用本文:梁益同, 胡江林, 谢萍, 等. 基于神经网络的气象卫星影像森林火点自动识别的试验研究. 应用气象学报, 2003, 14(6): 708-714.
作者姓名:梁益同 胡江林 谢萍 刘良明
作者单位:1.武汉中心气象台, 武汉 430074;2.湖北省气象科学研究所, 武汉 430074;3.测绘遥感信息工程国家重点实验室, 武汉 430079
基金项目:测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金资助项目 (WKL(99) 0 1 0 2 )
摘    要:森林火点的识别是利用气象卫星资料监测森林火灾的基础。传统的目视解译火点识别法难以实现计算机的自动识别,神经网络技术为解决这一问题提供了新的工具。作者探讨了应用神经网络实现气象卫星影像森林火点自动识别的技术方法,并在湖北省地理范围内进行了试验。试验结果显示,经过训练的神经网络能够记忆火点的特征,具备将森林火点从气象卫星影像中识别出来的能力。与目视解译法相比,神经网络方法的精度接近目视解译法,最重要的是实现了森林火点的自动识别。

关 键 词:森林火点   自动识别   神经网络   气象卫星影像
收稿时间:2002-06-24
修稿时间:2002-06-24

Auto-identifying Forest Fire-points in Meteorological Satellite Images Based on Neural Network
Liang Yitong, Hu Jianglin, Xie Ping, et al. Auto-identifying forest fire-points in meteorological satellite images based on neural network. J Appl Meteor Sci, 2003, 14(6): 708-714.
Authors:Liang Yitong Hu Jianglin Xie Ping Liu Liangming
Affiliation:1. Wuhan Central Meteorological Service, Wuhan 430074;2. Hubei Research Institute of Meteorology, Wuhan 430074;3. National Lab for In formation Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan 430079
Abstract:
Keywords:Forest fire-point Auto-identification Neural network Meteorological satellite images
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