| Landsat8影像分类多分类器对比分析 |
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| 引用本文： | 孙文瑞,姜慧芳,左晓庆,李潇雨,刘怀鹏. Landsat8影像分类多分类器对比分析[J]. 地理空间信息, 2022, 20(1): 101-104. DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2022.01.026 |
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| 作者姓名： | 孙文瑞 姜慧芳 左晓庆 李潇雨 刘怀鹏 |
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| 作者单位： | 洛阳师范学院国土与旅游学院,河南洛阳471934 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金青年基金资助项目(32001250);河南省自然科学基金青年基金资助项目(202300410293)。 |
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| 摘 要： | 以去除卷云波段的洛阳市Landsat8的9个波段影像为数据源,通过分析影像可分的类别并采集样本,对比随机森林、支持向量机(SVM)、最大似然3种分类器在不同训练样本分类中的表现.结果 表明,对于以光谱波段为信息源的Landsat8影像分类,随机森林、SVM并不能体现其优越的分类性能,总体精度均低于最大似然,最大似然分类...
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| 关 键 词： | 随机森林 最大似然 SVM 训练样本 性能分析 |
Comparative Analysis of Landsat 8 Image Classifiers |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | random forest maximum likelihood SVM training sample performance analysis |
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