| 具有线性功能函数的神经元在矿井水质类型识别中的应用 |
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| 引用本文： | 冯利军,李竞生,邵改群.具有线性功能函数的神经元在矿井水质类型识别中的应用[J].煤田地质与勘探,2002,30(4):35-37. |
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| 作者姓名： | 冯利军 李竞生 邵改群 |
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| 作者单位： | 1. 煤炭科学研究总院西安分院,陕西,西安,710054
2. 煤田地质229队,山西,太原,030006 |
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| 摘 要： | 正确识别矿井水质类型对于判断突水水源具有重要的意义。本文以华北某矿井为例，采用具有线性功能函数的神经元（Adaptive Linear Element）方法对来自煤层顶、底板含水层的两种不同水质类型矿井水进行了有效的识别。实际输入的4个未知水样中，经识别两个为顶板水，两个为底板水。神经元学习训练时，其收敛性、收敛速度与步长参数α的选取密切相关。此外，神经元本身也具有一定的抗噪性，这使得神经元在较小噪声背景下仍能正常工作。
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| 关 键 词： | 线性功能函数 矿井 神经元 水质类型 识别 收敛性 抗噪性 |
| 文章编号： | 1001-1986(2002)04-0035-03 |
The application of Adaline in recognition of mine water quality types |
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| FENG LI-jun ,LI Jing-sheng ,SHAO Gai-qun.The application of Adaline in recognition of mine water quality types[J].Coal Geology & Exploration,2002,30(4):35-37. |
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| Authors: | FENG LI-jun LI Jing-sheng SHAO Gai-qun |
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| Institution: | FENG LI-jun 1,LI Jing-sheng 1,SHAO Gai-qun 2 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | neuron water quality types recognition convergence anti-noise property |
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