单因子水文预报方程算法及实例分析

作为单因子水文预报模型中长期水文预报应用相对广泛，本文利用平稳时间序列模型。利用Gass消去法、Gass-Seidel迭代两种方法计算水文预报方程组，并进行单站的实例计算和两种计算结果的对比分析，误差为18％，可以作为实用的预报方案使用。水文预报方程是建立在线性函数关系基础上的，因而只要是具有某种线性关系的连续系列都可以利用该方法进行预报。并可作为下年水量状况的参考数据，尤其连续的洪、旱灾年，本方法将更为精确。