| 双LSTM驱动的高分遥感影像地物目标空间关系语义描述 |
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| 引用本文： | 陈杰,戴欣宜,周兴,孙庚,邓敏.双LSTM驱动的高分遥感影像地物目标空间关系语义描述[J].遥感学报,2021,25(5):1085-1094. |
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| 作者姓名： | 陈杰 戴欣宜 周兴 孙庚 邓敏 |
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| 作者单位： | 中南大学 地球科学与信息物理学院, 长沙 410083 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划（编号：2017YFB0503503）；国家自然科学基金（编号:42071427）；湖南省自然科学基金（编号：2020JJ4691） |
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| 摘 要： | 高分辨率遥感影像中的地物目标具有清晰的类别属性与空间关系语义.在人工智能技术支撑下,用计算机自动认知其空间关系具备了可行性.目前,遥感影像场景的语义理解主要依托图像描述任务(image caption),基于影像的全局特征生成描述语句.但是,这种粗粒度特征容易导致地物目标的类别属性在描述语句生成过程中被错误预测.事实上...
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| 关 键 词： | 高分辨率遥感影像 地物目标 空间关系 语义理解 图像描述 |
| 收稿时间： | 2020/8/10 0:00:00 |
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