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航空重力测量数据的小波滤波处理
引用本文:王静波, 熊盛青, 罗锋, 王冠鑫. 航空重力测量数据的小波滤波处理[J]. 物探与化探, 2020, (2): 300-312. doi: 10.11720/wtyht.2020.1388
作者姓名:王静波  熊盛青  罗锋  王冠鑫
作者单位:北方工业大学 理学院,北京 100144;; 中国自然资源航空物探遥感中心,北京 100083;; 中国自然资源航空物探遥感中心,北京 100083;; 中国自然资源航空物探遥感中心,北京 100083
基金项目:国家重点研发计划项目"航空重力测量技术装备研制"之课题"航空重力数据处理软件实用化研制" 国家"863"计划主题项目课题
摘    要:"滤波技术"是航空重力测量数据处理中的关键性核心技术之一。针对"小波"滤波这一核心技术,本文研究、设计了小波低通滤波器,用于航空重力测量数据处理。基于小波包分析方法,按估算的小波包分解层次对应的信号频率范围、低通滤波器的截止频率和小波包系数频率由小到大节点的排列顺序,优化设计小波包树。研究分析了不同小波的主要特性,选用正交或双正交小波,采用本文提出的阈值处理方案和设计的小波低通滤波器,对GT-1A航空重力勘查系统的测量数据进行了滤波试验研究。结果表明,上述滤波方法和阈值处理方案是可行的,在选用的小波中,离散Meyer小波滤波器滤波效果最佳,获得与GT-1A系统滤波结果几乎同样满意的滤波效果,二者滤波结果的均方差值在0.2~0.3 mGal之间。

关 键 词:航空重力测量  小波包分析  低通滤波器  小波特性  阈值处理

Wavelet filter processing in airborne gravimetry
WANG Jing-Bo, XIONG Sheng-Qing, LUO Feng, WANG Guan-Xin. Wavelet filter processing in airborne gravimetry[J]. Geophysical and Geochemical Exploration, 2020, (2): 300-312. doi: 10.11720/wtyht.2020.1388
Authors:WANG Jing-Bo  XIONG Sheng-Qing  LUO Feng  WANG Guan-Xin
Abstract:
Keywords:
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