叠前反演基础数据的优化处理——以扎哈泉地区为例

高质量数据是提高反演精度的基础,通过对扎哈泉原始资料分析认为该区资料存在一定问题,首先,受井眼环境的影响密度曲线在扩径段严重失真,影响后续时深匹配、子波提取、低频模型建立等环节;其次,地震叠前CRP道集存在随机噪音、剩余动校正量、AVO趋势与正演结果不一致使得反演结果产生偏差。基于以上问题在分析曲线内在联系的基础上采用多元线性回归校正方法对失真密度曲线进行校正;采用超面元均值滤波去噪处理技术、非地表一致性层拉平技术、AVO趋势校正提高地震资料的可信度。经过处理后密度曲线在扩径段收敛,时深匹配好,处理后地震数据信噪比高,道集剩余时差与错误AVO趋势现象消除,预测效果得到改善。因此认为以上数据优化处理技术在扎哈泉地区具有一定的适用性。