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BP神经网络在公路料场数模中的应用
引用本文:谢向进,丁献龙.BP神经网络在公路料场数模中的应用[J].测绘与空间地理信息,2013,36(7):184-186.
作者姓名:谢向进  丁献龙
作者单位:新疆维吾尔自治区交通规划勘察设计研究院,新疆乌鲁木齐,830006
摘    要:公路设计需在10 km半径内选择相应的料场并提供料场地形数字模型。对于百公里以上的公路勘测,使用传统地形测量手段为料场建模则需要大量的工时,影响测设任务进程。本文利用个别的特征点,采用BP神经网路拟合法建立数字模型可以提高工作效率。

关 键 词:公路  料场  数模  BP神经网络  拟合

BP Neural Network Applications in the Digital-to-Analog Highway Stockyard
XIE Xiang-jin , DING Xian-long.BP Neural Network Applications in the Digital-to-Analog Highway Stockyard[J].Geomatics & Spatial Information Technology,2013,36(7):184-186.
Authors:XIE Xiang-jin  DING Xian-long
Institution:(Xinjiang Highway Planning Survey Design and Research Institute,Urumqi 830006,China)
Abstract:
Keywords:Highway  stockyard  digital model  BP neural network  fitting
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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