| 采用二维主成分分析的高光谱影像分类 |
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| 引用本文： | 杨明,张鹏强,余旭初,刘忠滨,陈雪水. 采用二维主成分分析的高光谱影像分类[J]. 测绘科学, 2015, 40(6): 139-145. DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2015.06.0029 |
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| 作者姓名： | 杨明 张鹏强 余旭初 刘忠滨 陈雪水 |
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| 作者单位： | 1. 61175部队,武汉,430074;2. 信息工程大学,郑州,450052 |
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| 摘 要： | 针对传统的特征提取方法都是基于向量模型,导致处理时维数极高,且极易丢失像素空间信息的问题,该文将二维主成分分析引入高光谱影像特征提取领域,该方法在保持影像原有空间结构信息的前提下,通过多变量线性变换,求取最佳投影方向,不仅能提高同类地物的聚团性、避免分类后地物混淆,还能消除最终分类结果的"麻点"现象,在试验中验证了有效性。
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| 关 键 词： | 向量模型 二维主成分分析 聚团性 |
Classification of hyper-spectral imagery based on 2DPCA |
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| YANG Ming,ZHANG Peng-qiang,YU Xu-chu,LIU Zhong-bin,CHEN Xue-shui. Classification of hyper-spectral imagery based on 2DPCA[J]. Science of Surveying and Mapping, 2015, 40(6): 139-145. DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2015.06.0029 |
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| Authors: | YANG Ming ZHANG Peng-qiang YU Xu-chu LIU Zhong-bin CHEN Xue-shui |
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| Keywords: | vector model two dimensions principal component analysis compaction |
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