| 基于云平台的物联网数据挖掘算法的能量分析 |
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| 引用本文： | 秦永波,陈杨林. 基于云平台的物联网数据挖掘算法的能量分析[J]. 成都信息工程学院学报, 2010, 25(6) |
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| 作者姓名： | 秦永波 陈杨林 |
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| 作者单位： | 中国科学院成都计算机应用研究所;中共四川省委党校; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，四川省青年科学基金前期资助项目，第41批中国博士后科学基金资助项目，第45批中国博士后科学基金资助项目，四川省教育厅自然科学重点资助项目 |
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| 摘 要： | 从物联网产生的大量数据中获得有效信息需求出发,分析数据挖掘在现有运行平台上的不足,同时指出云平台上的优势.分析数据挖掘中的决策树算法,通过对信息熵和信息增益地分析,得出算法复杂度和能量之间的内在关系,指出并行数据挖掘的计算复杂度和通信复杂度对效率地影响,得出提高系统的隐含并行性是在云平台下减少运行时间、降低能耗的可靠办法.
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| 关 键 词： | 云计算 能量 隐含并行性 数据挖掘 信息熵 算法复杂度 |
Based on Cloud Platform the Energy Analysis of Internet of Things of the Data Mining Algorithms |
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| QIN Yong-bo,CHEN Yang-lin. Based on Cloud Platform the Energy Analysis of Internet of Things of the Data Mining Algorithms[J]. Journal of Chengdu University of Information Technology, 2010, 25(6) |
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| Authors: | QIN Yong-bo CHEN Yang-lin |
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| Affiliation: | QIN Yong-bo1,CHEN Yang-lin2(1.CASIT,Chengdu 610041,China,2.Party College of Sichuan Priovince Committee of CCP,Chengdu 610072,China) |
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| Abstract: | This paper starts with the requirement of an effective information from Internet of things,and analyses the deficiency of data mining in the current running platform,and at the same time points out the advantages of the cloud platform.Then,it analyses the data mining decision tree algorithm,and analyses the information entropy and information gain,and obtains the intrinsic relationship between the algorithm complexity and the energy.It points out that the parallel data mining computational complexity and co... |
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| Keywords: | cloud platform data mining information entropy algorithm complexity energy implicit parallelism |
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